Curso DP-604: Implement a Data Science and Machine Learning solution for AI with Microsoft Fabric 

Explore el proceso de ciencia de datos y aprenda a entrenar modelos de aprendizaje automático para lograr inteligencia artificial en Microsoft Fabric.

En este curso se muestra a los estudiantes cómo entrenar modelos con notebooks, hacer un seguimiento del progreso con MLflow y comprender los datos con Data Wrangler. La capacitación DP-604 ayuda a los estudiantes a mejorar la configuración y la aplicación del aprendizaje automático para tareas de IA mediante las herramientas de ciencia de datos de Microsoft Fabric.

Principiante - Científico de datos - Analista de datos - Ingeniero de datos - Microsoft Fabric

Objetivos de la formación DP-604

• Comience a trabajar con la ciencia de datos en Microsoft Fabric
• Explora datos para la ciencia de datos con cuadernos en Microsoft Fabric
• Preprocesamiento de datos con Data Wrangler en Microsoft Fabric
• Entrene y rastree modelos de aprendizaje automático con MLflow en Microsoft Fabric
• Generar predicciones por lotes utilizando un modelo implementado en Microsoft Fabric

Contenido del curso DP-604

Módulo 1 Introducción a la ciencia de datos de Microsoft Fabric

• Descripción del proceso de ciencia de datos
  
• Exploración y procesamiento de datos con Microsft Fabric
  
• Entrenamiento y puntuación de modelos con Microsoft Fabric
  
• Ejercicio: Exploración de la ciencia de datos en Microsoft Fabric

Módulo 2 Explorar datos sobre la ciencia de datos con cuadernos en Microsoft Fabric

• Exploración de cuadernos
  
• Carga de datos para la exploración
  
• Descripción de la distribución de datos
  
• Comprobación de los datos que faltan en los cuadernos
  
• Aplicación de las técnicas avanzadas de exploración de datos
  
• Visualización de gráficos en cuadernos
  
• Ejercicio: Uso de cuadernos para la exploración de datos en Microsoft Fabric
  

Módulo 3 Procesamiento previo de datos con Data Wrangler en Microsoft Fabric

• Descripción de Data Wrangler
  
• Exploración de los datos
  
• Control de datos que faltan
  
• Transformación de datos con operadores
  
• Ejercicio: Procesamiento previo de datos con Data Wrangler en Microsoft Fabric

Módulo 4 Entrenamiento y seguimiento de modelos de Machine Learning con MLflow en Microsoft Fabric

• Descripción de cómo entrenar modelos de Machine Learning
  
• Entrenamiento y seguimiento de modelos con MLflow y experimentos
  
• Administración de modelos en Microsoft Fabric
  
• Ejercicio: Entrenamiento y seguimiento de un modelo en Microsoft Fabric

Módulo 5 Generación de predicciones por lotes mediante un modelo implementado en Microsoft Fabric

• Personalización del comportamiento del modelo para la puntuación por lotes
  
• Preparación de datos antes de generar predicciones
  
• Generación y guardado de predicciones en una tabla Delta
  
• Generación y guardado de predicciones por lotes

Requisitos Previos

Debería estar familiarizado con la terminología y los conceptos de datos básicos

Idioma

• Curso: Inglés / español
• Labs: Inglés / español

Aptitudes aplicadas de Microsoft

Este curso forma parte de las Credenciales de Aptitudes aplicadas de Microsoft.

Explore el proceso de ciencia de datos y aprenda a entrenar modelos de aprendizaje automático para lograr inteligencia artificial en Microsoft Fabric.

Applied Skills: Explore todas las credenciales en una guía